IndabaX Madagascar

IndabaX Madagascar

IndabaX Madagascar est fier de faire partie de la famille Deep Learning Indaba, servant d'extension malgache à cette remarquable communauté africaine d'IA.

IndabaX Madagascar Challenge 2024
2024
IndabaX Madagascar 2022
2022
IndabaX Madagascar Team 2025
2025
IndabaX Madagascar 2023
2023
IndabaX Madagascar Orga 2024
2024
IndabaX Madagascar 2025
2025
IndabaX Madagascar 2025 Session
2025
IndabaX Madagascar 2024
2024
IndabaX Madagascar 2025 Keynotes
2025

Qu'est-ce que Deep Learning Indaba ?

Deep Learning Indaba est une organisation prestigieuse dédiée au renforcement de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle en Afrique. Leur mission est de s'assurer que les Africains ne sont pas simplement des observateurs de l'avancement de l'IA, mais des acteurs actifs et propriétaires de ces innovations technologiques.

Notrerôle

En tant que chapitre malgache d'IndabaX, nous nous engageons à :

01

Développer le leadership local en IA et en apprentissage automatique

02

Créer une communauté durable d'expertise en IA à Madagascar

03

Favoriser le partage des connaissances et les applications pratiques de l'IA

04

Soutenir la croissance de la recherche et du développement en IA dans notre région

Leparcours d'IndabaX

Le programme IndabaX, lancé en 2018, est passé du soutien de 13 pays à un réseau impressionnant couvrant 47 pays en 2024. Cette croissance remarquable démontre le succès du programme dans le renforcement des communautés d'apprentissage automatique à travers l'Afrique.

13Pays au lancement en 2018
47Pays dans le réseau en 2024

Notrevision

Nous visons à répondre à deux objectifs principaux :

OBJECTIF 01

Augmenter la participation et la contribution malgache aux avancées en IA et en apprentissage automatique

OBJECTIF 02

Promouvoir la diversité et l'inclusion dans ces domaines scientifiques

À travers nos événements et activités, nous nous concentrons sur :

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La diffusion des connaissances techniques de pointe

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La création de nouvelles connexions de recherche

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La suppression des cloisonnements dans la communauté de recherche

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La promotion de la compréhension des opportunités de carrière locales

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La construction d'une communauté d'apprentissage automatique plus représentative et inclusive